模型越强，提示词越重要

火山的发布会，分享了一张这样的照片：模型越强，提示词越重要
这个结论，与我跟向阳的讨论是一样的
这背后的逻辑：模型越强 → 能力越泛用 → “握方向盘”的提示词就越关键

大致原因，我的推测：
1、模型越强，指令越容易冲突，因为越强的模型对指令的遵循就越严谨，但提示词写不好，经常会出现各种自相矛盾的指令，让AI执行A，但另外一个指令又不让执行A
2、模型越强，潜力就越大。但这种潜力，需要更好的提示词来激发。在模型普遍没那么强的时候，好的提示词和普通提示词的差距可能是10倍，但未来的差距也许会变成100倍，甚至1000倍
3、模型越强，任务的复杂度，会随着我们的目标要求而不断增加，如果提示词缺乏层级与结构，关键信息会被噪声淹没

这里的关键，就是对提示词工程的定义，如果把它定义为“对模型意图与约束的设计”，会越来越重要