AI对职场的影响

这两周，有一篇关于AI与就业关系的研究，有一些很有意思的结论

这篇论文拿到了招聘平台的招聘数据，覆盖了约6200万名美国职场人、28.5万家企业、2.45亿条招聘信息，时间跨度从2015到2025

研究的底层逻辑：不是去猜哪家公司“可能用AI”，而是直接从招聘里找企业是否在招聘“AI”有关的岗位

这代表了企业真实的行为

一些关键结论：

• 2023Q1之后，应用AI的企业里，初级岗位相对非采用企业明显下滑，六个季度后降幅约7.7%，而初级岗位的净减少，主要是因为招聘变少，不是因为离职增加
• 已经在岗的员工，晋升机会反而增加了，这表明职场已经开始将初级任务更多交给AI，留下的人被推到更复杂的岗位上
• 资深岗位数量在持续增加，一方面初级任务越来越多的被AI替代或者辅助完成，另一方面组织或者公司，在不断提升高层级任务的相对需求，这就需要更多的资深岗位，这是目前AI仍然无法替代的
• 初级员工影响最大的，反而是传统的批发与零售领域，初级招聘每季度相对减少约40%，这是因为，这些行业的大量初级任务更容易被AI工具自动化，比如客服、基础文员等岗位
• 新毕业的大学生，也呈现出类似的特点，顶尖大学毕业的学生没有受到AI的影；，最低梯队的大学毕业生因为成本优势也没有受到太大的影响；影响和波及最大的是中间梯队的大学毕业生，比如一些一流大学，这些学生因为预期较高，但又还没有达到顶尖大学的水平
• 整体而言，在AI的企业内部落地过程中，企业普遍的策略不是进行裁员，主要的策略是降低对初级员工的招聘，同时提升组织内部对于会驾驭AI的员工的重视

对个人的启发

1、还是要学会去拥抱AI，并且慢慢学会让AI去替代自己的大量基础工作，这是驾驭AI的一个必要过程

2、在公司或组织，试着慢慢去挑战更有复杂度的任务，在任何时候，复杂度高的工作，其价值和不可替代性就非常高

3、无论当前在做什么，一定要想办法让自己达到专业或专家级的水平，“专家+AI”才能形成有效的生产力杠杆，“普通人+AI”并不会