2035智能世界报告

发布:2025-10-08 1.3K

AI智能体会从“执行工具”走向“决策伙伴”,智能体分级从 L1(工具)到 L5(智慧),2035 前后在部分领域将达到 L4(指导级)

华为发布了2035智能世界报告,一些核心观点:

  • 走向物理世界是 AGI 的必由之路
  • AI智能体会从“执行工具”走向“决策伙伴”,智能体分级从 L1(工具)到 L5(智慧),2035 前后在部分领域将达到 L4(指导级)
  • 软件工程将被“人机协同编程”重塑
  • 交互范式升级为空间多模态与镜像世界,人机界面融合视觉、语音、手势、眼动与五感,数字与物理空间共振,生成式内容从二维转向三维
  • 多智能体互联网取代“百万 App 孤岛”,服务的底层逻辑将会从“人找服务”(App)转向“服务找人”
  • 智能驾驶预计在2030达到部分场景L4规模化,2035多场景L4+
  • 数据即智能:存储范式从“存文件”到“存知识与状态”
  • 能源成为智能世界的“神经系统”
  • 城市级AGI:城市成为自感知、自主智能、自驱进化的生命体
  • AI向善与普惠,将是长期原则与工程约束

报告对个人的一些实用启发

  • 个人能力建设,可以侧重于“目标管理、系统设计、标准制定”等方面,而非重复执行,尤其是目标管理,制定一个靠谱且合理的目标,还挺难的,在AI时代,有了顶层设计的能力,就可以在AI协作中扮演领导者与设计师的角色
  • 优先学习数据素养、提示工程、Agent 工作流、隐私与安全基础。把作品与流程做成可复用的“个人算法资产”
  • 把健康管理升级为“计算健康”,用可穿戴与手机建立持续数据流,形成自己的“健康画像”,坚持睡眠、运动、饮食的微习惯;把体检数据与生活日志结构化保存,便于未来的多模态分析
  • 选购能效更高的设备,优先支持“本地 AI/边缘推理”的智能家居,提高隐私与响应速度
  • 熟悉内容溯源与模型“幻觉”识别,形成日常的安全卫生习惯,对重要决策保留可追溯记录
  • 选择一个与你长期目标相关的行业,系统化学习该行业的机理与数据结构,构建“世界模型式”的理解,而不仅是工具使用;把每月学习时间固定到同一时段,滚动产出可复用的笔记与代码
  • 关注三条个人“奇点”赛道:新交互(空间多模态、全息会议)、具身协作(家用机器人早期应用、包括情感陪伴机器人)、新算力(本地 NPU 与小模型)。在这三条线上做小额、分散、迭代式尝试,避免一次性大投入
  • 用“人类判断 + AI协作”的二元心态,明确不可外包的价值:价值观、创造力、关系与责任