如果把“未来10年”压缩成“未来10个月”，会先做哪三件事？

AI与未来的6个问题

周六晚上，“未来硅世界”邀请了祥叔作为分享嘉宾，对6个话题进行了重点分享，向阳、元子、尼克西和我，一起也参与了讨论及相关分享，内容很深刻，启发很大

让AI对内容进行了相关核心观点的精简提炼：

1、最近一次被AI真正“惊到”的时刻或场景是什么？

• RM论文与Memory体验：在阅读与实践RM最新进展时，体感到AI在“全新文档创作体验”上的突破。它不只是回答问题，而是能主动组织、延展、记忆上下文
• 语音输入方案：从“语音+GPT-5 Debug”的联动中体会到“傻逼速率→开悟速率”的跨越
• 主动唤醒的时代：3年前是GPT-3.5的被动工具，如今机器人进入“主动交互”阶段，AI真的开始“会自己找你聊天”
• Subagent团队的诞生：CC的多代理协作，让AI团队真的能“搞定一件复杂的事”。熟悉与不熟悉的任务处理方式出现了分层
• LOVOT启示：日本情感机器人LOVOT，让人看到“情感陪伴型AI”的雏形。尤其是老人对机器人的态度变化，折射出未来人机关系的温度
• 人类成长的侧写：同样的任务在AI的辅助下效率倍增，编程能力、音乐学习速度都出现指数级提升

2、相比三年前，现在日常工作习惯有了哪些显著变化？

• 心态：从“难度阀门”到“想象阀门”。更看重认知与效率，而非任务量
• 交互方式：语音输入与AI对话成主流，像在与一个长期共事的伙伴激发灵感
• 从找工具到造工具：以前搜，现在造。搜索量下降，Raycast、代体等工具让创作更流畅
• 学习方式的转变：从“浅层消费”到“论文级研究”，AI成为学习伴侣
• 故事与实践：从AI健身计划、AI写书到自动调配训练计划，一切都变得个性化、系统化
• 社会节奏变化：效率爆发的时代，成本定义改变。时间成了唯一的稀缺资源
• 反思：真正的“100倍生产力”并非更快输出，而是花更多时间造工具

3、如果把“未来10年”压缩成“未来10个月”，会先做哪三件事？

1. 1.机器人生活化：拥抱多模态+开源机器人，让AI触达物理世界
2. 2.共创与交流：更多与同行碰撞，周末可能就是未来
3. 3.健康与钓鱼：放慢节奏，重拾“slow is fast”的智慧

AI拉高了平均水平的门槛。无论是教育还是营销，关键在于“做深”，专注于热爱的领域

结构性变化：

• 生产力变化→生产关系重构→社会关系重组
• “一人公司”成为趋势。AI的比较优势意味着人需聚焦“为什么”，而不是“是什么”

4、有了AI，对孩子培养的关注侧重点有发生变化吗？哪些素质会变得更重要了？日常与孩子互动或教育过程中，有哪些会刻意不去做的事情？

• AI已是专家，但人仍需学习“如何学习”
• 重点不在知识，而在“提问力、判断力、创造力”
• 父母的角色：不说教，而是激发。三观建设比技能更重要
• 实践案例：用AI开发刷牙比赛App，让孩子在游戏中自我管理
• 核心信念：上学不是为分数，而是为了掌握学习方法
• 幸福的选择权：禁止追求“100分”，而是让“技能与幸福”匹配

“好的品德、AI素养与健康身体，是未来教育的三大基石。”

参考：船长与14岁儿子的对话

1. 1.培养品味：AI能生成千个方案，但选哪个是人类智慧
2. 2.学会组局：AI能规划流程，却不懂人性变量
3. 3.扛得住失败：AI教你效率，生活教你韧性

5、AI时代的就业海绵（外卖/网约车/直播）会是什么？AI时代一定会被大量淘汰的岗位是什么（程序员/分析师/编辑）？

• 就业海绵：人机协作内容创作、高端陪伴、心理咨询、销售
• 被淘汰的岗位：中间层分析、纯执行编辑
• 被创造的岗位：AI运营师、Agent架构师、数据验证师
• 核心能力：拥抱变化，找到“自己喜欢且能持续的事”

关于程序员的未来之路

• 自学为主：没有实习机会，倒逼成为原生AI代的创造者
• 时间尺度拉长：人生百年，关键是找到“痴迷点”
• 判断力与审美力的崛起：AI淘金与AI垃圾并存，唯有判断力区分
• 进阶方向：学习架构思维，扩展个人战斗力与协作半径

6、AI进步那么快，有哪些事情依然“人味”依然很重要？

• 钓鱼、画画、音乐：低压力、长半衰期的创作活动是人类护城河
• 林迪效应：存在越久的事物，未来越有生命力
• 跑步与马拉松：逼人自我进化的慢变量
• 人类的在场感：在AI生成内容的浪潮中，真人的出错反而成为信任标志
• “手作”的复兴：AI泛滥之际，个人IP与独立品味更稀缺