从管理人到管理 AI

管理的本质是“为明确的目标整合资源与流程”

在AI时代，资源从“人”扩展为“模型与工具”，但核心能力还是一样，清晰目标、理解对象的长短板、设计协作流程

不一样的逻辑是，有了AI之后的团队，节奏可以更快、边界可以更模糊、团队可以更小更扁平

管理者的角色转向“在剧烈变化中保持稳健与灵活”，建立高频反馈文化、追求团队持续 1% 的改进，并用“假设分解+快速验证”化解与上级的分歧

对于团队，主张“用数据诊断、用设计治疗”，用客观数据识别问题与机会，再以创造性方案解决；同时用 AI 加速学习与跨工种协作，让“每个人更像全能的 Builder”

视角与能力的变化：

• 在AI时代，管理 AI 和管理人一样，首先要“定义成功”，比如，不仅说“提升留存”，而是“30 天回访率提升 5%，核心用例 A 的转化提升到 20%”，这样具体的目标，才能让AI有更好的产出
• 在AI时代，资源不再只指“人”，还包括“不同强项的模型与工具”，无论是主动还是被动的使用这些AI资源，它们都将是你生产力的一部分
• 在AI时代，仍需要流程来让“人+模型+工具”高效配合
• 在AI时代，团队可以更加的扁平化与角色融合，用AI使个人多面成长，小团队可承担更多端到端工作，减少传统角色依赖，比如大量的场景不再需要PM
• 在AI时代，弱化“工种标签”，强调“能把事做成”的通才
• 在AI时代，学会短时间内掌握一门新的技术或知识，可以让AI根据自己的学习风格定制课程、举例与类比，并且可以通过费曼学习法来让AI校验效果
• 数据用于发现问题所在与机会窗口，解决方案依然靠创造与体验设计
• 对管理者的要求，管理者需承认不确定、保持能量与信念，同时调整策略与节奏
• 把反馈从半年评审变为“每周甚至日常”，实现团队持续1%提升
• 把个人能力视为多维向量，强项常伴随对立弱项，成长是学会“在不同情境切换最佳侧”
• 用AI让团队更小、更端到端，带来的收益是速度与责任闭环提升，成本是前期跨域学习投入。
• 建立“诊断用数据”的骨架，为关键目标定义可观测指标、事件链路与评测集；会话产品引入意图分类、任务完成度与“无回溯率”。用“定期数据复盘+设计迭代”形成闭环。