如何通过数据来驱动正确的SEO策略

如何通过数据来驱动正确的SEO策略

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2017年03月01日 | 大神专访 |  | 2001

如何通过数据来驱动正确的SEO策略

本文是2017年的第一篇非正式大神人物访谈,以SEO话题开始,交流对象叫艳鹏,中国教育第一股新东方集团旗下新东方在线SEO及流量负责人,SEO流量每天超过30万,除此之外,艳鹏还操盘过78和去哪儿网的SEO,对大型网站的SEO很有经验,低调的SEO大神。

本来问题有十来个,本篇只放出关键精华部分,也就是如何通过数据来驱动正确的SEO策略,主要从两个层面来说明。

第一,SEO的数据分析会分为哪些维度,通常会做哪些深入的数据分析项目?

艳鹏:我分三个维度:蜘蛛访问数据、用户访问数据、网站在搜索引擎中的表现。
蜘蛛访问数据:爬取量,状态码、爬取URL、爬取重复度、蜘蛛访问时长。
比较常用的是监测404状态码的比例以及哪些页面造成的。分析重点页面的爬取量。
毕竟一段时间内蜘蛛爬取网站的页面数量基本固定,因此要把蜘蛛的爬取量用到重点页面,帮助重点页面的收录。
用户访问数据:uv、pv、跳出率、停留时间。个人比较在乎uv和pv的比值,也就是网站粘度。
网站在搜索引擎中的表现,一般用站长工具查,网站的基本参数,比如收录、有流量关键词个数,首页多少个词,第二页多少个词等等。

第二,如何通过数据来驱动正确的SEO策略?
艳鹏:俗话说“没有度量,就没有改进”。数据对于SEOer来说尤为重要。
日常工作中,要做好收集数据的工作。长期收集数据观察数据,能培养数据意识。还能及时发现数据波动变化,能第一时间发现问题。
从两个方面说:
第一,日常工作中数据的作用,比如发现近期流量波动很大,我习惯先查看是那个流量渠道下降,是搜索?还是外链来源?如果是搜索下降,会分析是哪个搜索引擎下降,哪部分词下降等等,一层层的往下分析,最终找到原因。
第二,数据分析解决项目中遇到的问题。之前做过一个地区项目上线两个月收录不理想,通过日志分析蜘蛛,发现蜘蛛爬行次数在庞大的内容量面前显得有点少,且重复爬行率很高。解决蜘蛛爬行次数较低这个问题,就有会改善收录问题。因此,我们加大了站内的入口,地区和地区之间、产品和产品之间的内链更紧密,无关紧要的链接上加上nofollow标签。调整之后一个月蜘蛛访问次数明显增加,收录也就不成问题了。
明确分析数据的目标,根据分析结果改进项目执行,通过项目执行的反馈在回到数据分析中继续优化。
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老姚点评:
目前艳鹏的主要工作分为三个部分,流量成本、流量转化和流量变现,所以数据相关的工作变得很重要,这会为他的相关决策提供很多的参考依据,也能大大提升决策效率和执行效率,可以说,所获取到的SEO数据越多,越准确,决策和执行效率也会越高。随着SEO难度和门槛的增加,我们需要加强对SEO各个环节的数据指标监控和分析,有条件的情况下,甚至可以建立一套数分析模型和据监控系统,将前端的相关数据和后端的转化数据串联起来,就事半功倍了。
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